Pomagamy firmom średnim i dużym przejść od pomysłu do działającego wdrożenia: od audytu i proof of concept, przez integrację z procesami, po szkolenie zespołu. Efekt to mniej pracy ręcznej, szybsze analizy i rozwiązania AI, które da się realnie wykorzystać.
Głównym trzonem naszej oferty są AI, machine learning i analiza danych. Automatyzacja i web scraping to mocna specjalizacja, szkolenia stanowią osobny filar, a chmura i aplikacje webowe wspierają wdrożenia.
Projektujemy modele predykcyjne, systemy rekomendacyjne i rozwiązania data science, które pomagają szybciej planować, prognozować i podejmować lepsze decyzje.
Dowiedz się więcej →Budujemy procesy pobierania danych, monitoring cen, raportowanie i automatyzacje, które ograniczają ręczną pracę i dają stały dostęp do aktualnych danych.
Dowiedz się więcej →Prowadzimy warsztaty dla zarządów, zespołów operacyjnych i developerów, aby AI było realnie używane w codziennej pracy, a nie tylko omawiane na prezentacjach.
Dowiedz się więcej →Przygotowujemy bezpieczne środowiska do wdrażania, skalowania i utrzymania rozwiązań danych oraz AI. Dbamy o koszty, bezpieczeństwo i niezawodność.
Dowiedz się więcej →Tworzymy panele, narzędzia i interfejsy, które zamieniają modele, automatyzacje i analitykę w rozwiązania gotowe do codziennego użycia przez zespół.
Dowiedz się więcej →Rozwijamy kompetencje zespołów w Pythonie, Javie, analizie danych i machine learningu, kiedy wdrożenie wymaga równoległego podniesienia umiejętności wewnątrz firmy.
Dowiedz się więcej →Najczęściej wchodzimy do firm, które mają dane, procesy do usprawnienia i presję na szybsze decyzje, ale brakuje im czasu, kompetencji albo zespołu data science po swojej stronie.
Problem: Duża liczba SKU, zmienny popyt i ręczne planowanie zakupów oraz cen.
Rozwiązanie: Prognozowanie popytu, monitoring cen konkurencji, rekomendacje i automatyczne raportowanie sprzedaży.
Efekt: Mniej braków i nadmiarowych zapasów, szybsze decyzje zakupowe i lepsza kontrola marży.
Problem: Przestoje, trudne planowanie dostaw i ręczna kontrola jakości.
Rozwiązanie: Predykcja awarii, optymalizacja łańcucha dostaw i automatyzacja kontroli jakości z computer vision.
Efekt: Mniej kosztownych przestojów, sprawniejsze planowanie i większa przewidywalność operacyjna.
Problem: Duża liczba dokumentów, potrzeba oceny ryzyka i presja na szybszą obsługę spraw.
Rozwiązanie: Scoring, wykrywanie fraudów, automatyzacja procesów dokumentowych i modele wspierające analizę ryzyka.
Efekt: Krótszy czas obsługi, mniej pracy ręcznej i lepsza jakość decyzji operacyjnych.
Problem: Potrzeba szybszego dostarczania produktu, uporządkowania pracy z AI i skalowania rozwiązań.
Rozwiązanie: Pipeline'y ML, integracja LLM w produktach, wdrożenia chmurowe i szkolenia zespołów z AI coding.
Efekt: Szybsze eksperymenty produktowe, lepsza adopcja AI w zespole i stabilniejsze wdrożenia.
Łączymy kompetencje techniczne i biznesowe. Nie sprzedajemy modnych haseł - projektujemy rozwiązania, które da się wdrożyć, utrzymać i policzyć pod kątem efektu.
Od 2015 roku realizujemy projekty z obszaru data science, automatyzacji i AI dla firm, które chcą szybciej podejmować decyzje, ograniczać pracę ręczną i lepiej wykorzystywać dane.
Zaczynamy od problemu biznesowego, danych i ograniczeń operacyjnych. Dzięki temu rekomendujemy zakres prac, który ma sens: audyt, proof of concept, pełne wdrożenie albo szkolenie zespołu.
Pracujemy transparentnie. Pokazujemy założenia, ryzyka, koszty utrzymania i sposób mierzenia efektu, bo technologia ma wspierać wynik biznesowy, a nie być celem samym w sobie.
Ponad 50 realizacji nauczyło nas, jak prowadzić projekty tak, aby dało się je dowieźć operacyjnie, a nie tylko dobrze opisać.
Łączymy modelowanie danych, automatyzację i development z rozumieniem procesów, kosztów i ograniczeń po stronie klienta.
Wdrażamy rozwiązania, które mają wspierać realną pracę zespołu: prognozowanie, raportowanie, decyzje operacyjne i adopcję narzędzi AI.
Jasno ustalamy zakres, KPI, ryzyka i kolejne kroki. Dzięki temu klient wie, co dostanie i po czym oceni wartość projektu.
Każdy projekt zaczynamy od zrozumienia problemu biznesowego. Poniżej pokazujemy nie tylko technologię, ale przede wszystkim rezultat po stronie klienta.
Klient: Średniej wielkości sklep internetowy z branży fashion, ~5000 SKU.
Problem: Nadmierne stany magazynowe jednych produktów, braki innych. Ręczne planowanie zamówień.
Rozwiązanie: Model predykcyjny (XGBoost + feature engineering na danych sprzedażowych, sezonowości i promocji) zintegrowany z systemem ERP.
Efekt: Redukcja nadmiarowych stanów magazynowych o 18%, zmniejszenie braków o 25% i skrócenie planowania zamówień z 2 dni do 2 godzin tygodniowo.
Klient: Dystrybutor elektroniki, 12 000+ produktów, 8 konkurentów do śledzenia.
Problem: Ręczne sprawdzanie cen raz w tygodniu - zbyt wolno, zbyt kosztownie.
Rozwiązanie: System web scrapingu (Scrapy + Playwright) z automatycznym raportowaniem i alertami cenowymi, uruchamiany co 6h.
Efekt: Monitoring cen co 6 godzin zamiast ręcznego przeglądu raz w tygodniu. Zespół handlowy reaguje na zmiany cen tego samego dnia, a raportowanie odbywa się automatycznie.
Klient: Firma produktowa (SaaS), zespół 40 programistów, stack: TypeScript, Python, Go.
Problem: Zespół korzystał z Copilota na poziomie autouzupełniania. Brak standardów, obawy o bezpieczeństwo kodu.
Rozwiązanie: 2-dniowe warsztaty (Claude Code, Copilot, Cursor) + wdrożenie wewnętrznych guidelines + follow-up po miesiącu.
Efekt: 70% zespołu zaczęło używać agentic coding w codziennej pracy. Firma uporządkowała standardy bezpieczeństwa i wdrożyła wspólne guidelines AI coding.
Stawiamy na sprawdzone technologie, które zapewniają wydajność, skalowalność i bezpieczeństwo.
Pomagamy firmom wdrażać AI nie tylko technologicznie, ale też operacyjnie - przez szkolenia, standardy pracy i bezpieczne wykorzystanie narzędzi.
Szkolenia pokazujące, jak wykorzystać narzędzia AI do podejmowania lepszych decyzji strategicznych, analizy rynku i optymalizacji procesów zarządczych.
Praktyczne warsztaty z automatyzacji powtarzalnych zadań - od generowania raportów, przez obsługę klienta, po zarządzanie dokumentacją.
Nauka efektywnego korzystania z ChatGPT, Claude, Copilot i innych narzędzi AI w codziennej pracy. Tworzenie promptów, integracja z istniejącymi systemami.
Szkolenia dla zespołów developerskich z efektywnego wykorzystania asystentów AI do pisania kodu, code review, refaktoryzacji i debugowania.
Doradztwo w budowaniu kultury AI w organizacji - identyfikacja obszarów do automatyzacji, szkolenie zespołów i mierzenie efektów wdrożeń.
Audyt wydatków na AI, eliminacja vendor lock-in i budowa architektury multi-LLM. Pomagamy dobrać modele do zadań i obniżyć koszty bez utraty jakości.
Audyt zgodności z RODO i AI Act, polityki bezpieczeństwa danych w narzędziach AI, wdrażanie modeli on-premise i air-gapped dla wrażliwych danych.
Dostosowanie modeli AI do potrzeb Twojej firmy - od budowy baz wiedzy (RAG), przez fine-tuning LoRA/QLoRA, po continual pre-training na danych domenowych.
Rozmawiamy zarówno z firmami, które mają już dane i pomysł na wdrożenie, jak i z tymi, które dopiero chcą ustalić pierwszy sensowny krok.